资源#

• Rust简史：第一部分——从开发者对软件稳定性的追求，到一个险些让创造者陷入困境的项目。第二部分、第三部分。

图片素材#

• 🦀 免费Ferris素材包 🦀——包含50多套Ferris（Rust吉祥物）插图的素材包，涵盖不同表情、姿势和场景，提供PNG和SVG两种格式，基于CC0协议授权（可免费商用）。

基准测试#

• c410-f3r/wtx-bench——Web相关基准测试项目。
• TeXitoi/benchmarksgame-rs——为计算机语言基准测试游戏提供的Rust实现版本。

演示文稿与演讲视频#

• 用Rust学习系统编程——由Julia Evans在2016年Rust大会（Rustconf 2016）上分享的演讲文稿。
• Rust：无惧编程！——由Nicholas Matsakis在2018年C++Now大会上分享的演讲视频。
• 发布稳定的Rust Crate（代码包）——由Michael Gattozzi在2017年Rust大会（RustConf 2017）上分享的演讲视频。

学习资源#

• 100个Rust练习——通过100个实操练习学习Rust，涵盖语法、类型等核心知识点。
• Aquascope——一款交互式工具，可可视化展示Rust在编译时和运行时的状态。
• Awesome Rust直播资源——社区整理的Rust相关直播列表。
• Awesome Rust导师资源——愿意指导新人、教授Rust及编程知识的热心导师列表。
• CIS 198：Rust编程——美国宾夕法尼亚大学的计算机科学Rust编程课程。
• CodeCrafters.io——通过动手实现Redis、Git、Docker或SQLite来学习Rust的平台。
• 全面Rust教程 🦀——包含3天Rust基础课程，以及1天Android、裸机Rust、并发方向的专项课程。提供英文、巴西葡萄牙语和韩语版本。
• 简易Rust——用简单易懂的英文讲解Rust的学习资料。
• Exercism——通过编程练习帮助学习者掌握Rust新概念的平台。
• 《动手学Rust》——由Herbert Wolverson撰写的Rust学习指南，通过制作游戏上手Rust（付费书籍）。
• 地道Rust——经同行评审的文章、演讲、仓库集合，教授地道的Rust写法。
• LabEx Rust技能树——结构化的Rust学习路径，包含实操实验，适合新手逐步掌握Rust。
• Rust入门101——助力学习者成为Rust开发者（Rustacean）的指南。
• 通过500行代码学Rust——通过500行代码从零实现一个Todo命令行应用，进而学习Rust。
• 《用太多链表学Rust》——通过实现多种链表结构，深入探索Rust的内存管理规则。
• Rust书籍小全书——精选的Rust书籍及操作指南列表。
• 编程社区精选Rust学习资源——由编程社区投票推荐的Rust学习资源列表。
• 《重构至Rust》——一本介绍Rust语言的书籍。
• Rust示例——一系列可运行的示例，展示Rust的各类概念及标准库用法。
• Rust食谱——一系列简单示例，演示如何使用Rust生态中的代码包（crates）完成常见编程任务的最佳实践。
• Rust闪卡——包含550多张闪卡，从基础原理开始教授Rust。
• 专业人士的Rust教程——为有经验的软件开发者准备的Rust快速入门指南。
• Rust编程题库——大量用Rust解决的编程面试题集合。
• 《Rust实战》——由Tim McNamara撰写的系统编程Rust实战指南（付费书籍）。
• 《Rust动态教程》——由Carol Nichols和Jake Goulding制作的视频教程系列（付费内容）。
• Rust语言速查手册——Rust语言的速查参考手册。
• 越南语Rust教程——用越南语讲解Rust的学习资料。
• rust-how-do-i-start——专门解答“那么，Rust该怎么入门？”的仓库，仅收录适合新手的精选资源和学习路径。
• rust-learning——一系列有用的Rust学习资源集合。
• Rustfinity——通过实操练习和挑战学习Rust的交互式平台。
• Rustlings——帮助学习者熟悉Rust代码读写的小型练习集合。
• Rusty CS——一套计算机科学课程，帮助学习者用Rust实践所学的理论知识。
• stdx——推荐作为标准库（std）扩展的优先学习代码包（crates）列表。
• Rust漫游指南——交互式逐步讲解Rust语言特性的指南。

播客#

• New Rustacean——专注于Rust学习的播客节目。
• Rustacean Station——社区发起的Rust主题播客项目。

其他资源#

• Rust设计模式——Rust设计模式、反模式及常用写法的目录集。
• Rust指南——Aaron Turon撰写的Rust相关博客文章集合。
• 《Rust服务器、服务与应用》（预售版）——讲解如何用Rust构建后端服务器、服务及前端应用，以获得高效、可靠且易维护的程序。
• Rust Reddit社区——Rust相关问题、文章及资源的讨论论坛。
• RustBooks——Rust书籍列表。
• RustCamp 2015演讲合集——2015年RustCamp大会的演讲录像合集。
• RustViz——一款从简单Rust程序生成可视化内容的工具，帮助用户更好地理解Rust的生命周期和借用机制。
• 观看Jon Gjengset用Rust实现BitTorrent——用Rust实现（部分）BitTorrent客户端的视频教程。

要不要我帮你整理一份按“新手入门-进阶实践-专项领域”分类的Rust学习资源清单？这样能更清晰地匹配不同学习阶段的需求。

计算机科学#

• 大学课程

• 数据科学

  • 教程

• 机器学习

  • 教程
  • 使用 Ruby 进行机器学习 - 使用 Ruby 学习、实现和应用机器学习。
  • 核心 ML 模型 - 适用于 Apple 机器学习框架的模型。
  • H2O - 用 Java 编写的开源分布式机器学习平台，具有 R、Python 和 Scala 中的 API。
  • 机器学习的软件工程 ——从实验到生产级机器学习。
  • 金融中的人工智能 ——利用机器学习解决金融问题。
  • JAX - 自动区分和 XLA 编译结合在一起，用于高性能机器学习研究。
  • XAI—— 为机器学习方法提供洞察力、解释力和可解释性。

• 语音和自然语言处理

  • 西班牙语
  • 使用 Ruby 进行 NLP
  • 问答 ——使用机器以自然语言进行提问和回答的科学。
  • 自然语言生成 ——用于数据到文本、对话代理和叙述生成应用程序的文本生成。

• 语言学

• 密码学

  • 论文 ——非密码学家使用密码学的理论基础。

• 计算机视觉

• 深度学习 ——神经网络。

  • TensorFlow - 机器智能库。
  • TensorFlow.js - 用于训练和部署模型的 WebGL 加速机器学习 JavaScript 库。
  • TensorFlow Lite - 一个优化 TensorFlow 模型以进行设备端机器学习的框架。
  • 论文 ——被引用次数最多的深度学习论文。
  • 教育

• 深度视觉

• 开源社会大学

• 函数式编程

• 实证软件工程 ——基于证据的软件系统研究。

• 静态分析和代码质量

• 信息检索 ——学习开发自己的搜索引擎。

• 量子计算 ——利用量子力学和量子比特在量子计算机上进行的计算。

• 理论计算机科学 ——计算机科学和纯数学的相互作用，以强调数学的严谨性和技术性为特点。

• 对话式人工智能 ——构建出色的聊天机器人和数字助理。

• 生成式人工智能 - 自动生成文本、图像和音频格式的各种独特内容。

• 基于位置的量子密码学 ——利用特殊相对论约束在特定条件下实现量子安全的量子密码学理论。

图书#

• 免费编程书籍
• Go Books
• R 书店
• 拓展思维的书籍
• 图书创作
• Elixir 书籍

理论#

• 我们喜欢的论文

• 会谈

• 算法

  • 教育 ——学习和实践。

• 算法可视化

• 人工智能

• 搜索引擎优化

• 竞技编程

• 数学

• 递归方案 ——遍历嵌套数据结构。

• 算法审计 - 对算法进行算法审计。

• AGI 和 CoCoSci—— 通用人工智能 (AGI) 和计算认知科学 (CoCoSci) 的相互影响。

• 复杂系统 ——研究具有多个相互作用的部分和突发特性的系统的科学领域。

• VLM 架构 ——视觉语言模型架构。

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